Rak skóry: komputer zamiast lekarza?

Larissa Melville ukończyła staż w redakcji . Po ukończeniu biologii na Uniwersytecie Ludwiga Maximiliana i Politechnice w Monachium najpierw poznała media cyfrowe w sieci Focus, a następnie postanowiła uczyć się dziennikarstwa medycznego od podstaw.

Więcej o ekspertach Wszystkie treści są sprawdzane przez dziennikarzy medycznych.

Złośliwy czy łagodny? Zmieniony kret zawsze jest powodem do niepokoju. Do tej pory było to potem do dermatologa. Ale to może się wkrótce zmienić: komputery, a nawet smartfony mogą w przyszłości postawić wstępną diagnozę.

Naukowcy pod kierunkiem Sebastiana Thurn z Uniwersytetu Standford opracowali program komputerowy, który wykorzystuje zdjęcia do określenia, czy pieprzyk jest złośliwy, czy nieszkodliwy. Naukowcy sprawdzili, jak dobrze program działa z 370 zdjęciami zmian skórnych, które zostały wcześniej jednoznacznie zidentyfikowane jako dobre lub złośliwe za pomocą biopsji. 21 doświadczonych dermatologów rywalizowało z komputerem, aby znaleźć diagnozę.

Komputery są tak dobre jak lekarze

Naukowcy byli entuzjastycznie nastawieni do wyniku: lekarze i program komputerowy wypadły równie dobrze. Mieli rację w prawie 91 procentach przypadków. „To pokazuje, jak skutecznie działa program komputerowy” – podkreśla współautor Andre Esteva i jego współpracownicy. „Zdolność do precyzyjnego wykrywania zmian w skórze, jak dermatolog, ma ogromny potencjał. Może zapewnić wielu osobom dostęp do niezbędnych usług medycznych”.

Za programem komputerowym kryje się algorytm uczenia opracowany przez Google. Naukowcy przeszkolili to za pomocą prawie 130 000 oznaczonych zdjęć różnych łagodnych i złośliwych zmian skórnych. Dzięki obrazom program nauczył się rozpoznawać typowe cechy czerniaka złośliwego i raka.

Aplikacja na smartfona

Kolejny cel naukowców: uczynić program dostępnym dla wszystkich - za pomocą smartfona. „Każdy ma w kieszeni komputer, który ma wiele wbudowanych czujników i aparat” – mówi Esteva. „Możemy użyć telefonu komórkowego do przeszukania naszej skóry pod kątem raka skóry lub innych chorób”.

Jednak według naukowców, zanim będzie można pobrać aplikację na raka skóry, należy dokładniej sprawdzić wiarygodność algorytmu. „Rygorystyczna ocena algorytmu jest konieczna, zanim zostanie przyjęty w praktyce klinicznej i może być następnie stosowany zarówno przez lekarzy, jak i pacjentów” – mówi współautorka Susan Swetter. Nawet wtedy aplikacja na smartfona nie zastępuje porady lekarskiej, a jedynie zapewnia wstępną diagnozę.

Wczesne wykrywanie jest niezbędne

Rak skóry jest jedną z najczęstszych postaci raka w Niemczech. Wczesne wykrycie znacznie zwiększa szanse na wyzdrowienie. Jeśli dotknięty obszar skóry zostanie usunięty wcześnie, wynosi 97 procent. Później spadają do 14 proc. Możesz również samodzielnie zidentyfikować złośliwe pieprzyki, regularnie skanując swoje ciało pod kątem podejrzanych zmian skórnych. W przypadku stwierdzenia nieprawidłowości należy umówić się na wizytę u dermatologa. Od 35 roku życia kasy chorych opłacają co dwa lata badanie na wczesne wykrycie raka skóry.

Oto kolejna wskazówka: aby wykryć raka czarnej skóry, możesz użyć tak zwanej zasady ABCDE. Każda litera wskazuje pewną właściwość, dzięki której możesz sprawdzić swoje pieprzyki i plamy pigmentowe:

A dla asymetrii: Jeśli kształt plamki jest asymetryczny, a nie okrągły lub owalny, jest to zauważalne i zaleca się badanie przesiewowe w kierunku raka skóry.

B jak odgraniczenie: pieprzyk może być zwykle wyraźnie oddzielony od otaczającej skóry. Z drugiej strony, jeśli plama rozciąga się na otaczającą skórę lub wygląda na niewyraźną lub wyblakłą, jest to zauważalne i powinno zostać wyjaśnione przez badanie przesiewowe w kierunku raka skóry.

C jak Colorit (kolor): Jeśli widzisz różne odcienie koloru w tym samym miejscu, na przykład jasny brąz i głęboką czerń, jest to zauważalne. Badania przesiewowe w kierunku raka skóry dają pewność.

D jak średnica: każde znamię, które ma średnicę większą niż dwa milimetry, musi być zachowane.

E jak wzniosłość: jeśli pieprzyk wystaje więcej niż milimetr ponad otaczającą skórę, zwiększa to również prawdopodobieństwo, że jest to rak skóry.

Źródła:

Esteva A. i wsp.: Klasyfikacja raka skóry na poziomie dermatologa z głębokimi sieciami neuronowymi. Natura. doi: 10.1038 / natura21056

Komunikat prasowy Uniwersytetu Standford z 25 stycznia 2017 r.: Algorytm głębokiego uczenia sprawdza się równie dobrze jak dermatolodzy w rozpoznawaniu raka skóry

Tagi.:  zdrowe miejsce pracy leki cyfrowe zdrowie